वे जो लेकर आए थे वह एक एआई था जो विश्लेषण कर सकता है कि माइक्रोफोन या कान तक पहुंचने से पहले ध्वनि कमरे के चारों ओर कैसे घूमती है।
श्री मैकएलवीन कहते हैं, “हम ध्वनि को प्रत्येक माइक्रोफ़ोन पर आते ही पकड़ लेते हैं, पीछे जाकर पता लगाते हैं कि यह कहां से आई है, और फिर, संक्षेप में, हम ऐसी किसी भी ध्वनि को दबा देते हैं जो व्यक्ति जहां बैठा है वहां से नहीं आ सकती थी।”
प्रभाव कुछ मामलों में तुलनीय होता है जब कैमरा एक विषय पर ध्यान केंद्रित करता है और अग्रभूमि और पृष्ठभूमि को धुंधला कर देता है।
“जब आप सीखने के लिए केवल बहुत शोर वाली रिकॉर्डिंग का उपयोग कर सकते हैं तो परिणाम बिल्कुल स्पष्ट नहीं लगते हैं, लेकिन वे अभी भी आश्चर्यजनक हैं।”
प्रौद्योगिकी का पहला वास्तविक दुनिया फोरेंसिक उपयोग अमेरिकी हत्या के मामले में हुआ था, जहां यह जो सबूत प्रदान करने में सक्षम था वह दोषसिद्धि के लिए केंद्रीय साबित हुआ।
एक व्यक्ति की हत्या के आरोप में दो हमलावरों को गिरफ्तार किए जाने के बाद, एफबीआई यह साबित करना चाहती थी कि बच्चों की हिरासत के विवाद से जूझ रहे एक परिवार ने उन्हें काम पर रखा था। एफबीआई ने परिवार को यह विश्वास दिलाने की कोशिश की कि उनकी संलिप्तता के लिए उन्हें ब्लैकमेल किया जा रहा है – और फिर प्रतिक्रिया देखने के लिए वापस बैठ गई।
जबकि एफबीआई के लिए व्यक्तिगत रूप से टेक्स्ट और फोन कॉल तक पहुंच काफी आसान थी दो रेस्तरां में बैठकें एक अलग मामला था। लेकिन अदालत ने वेव साइंसेज के एल्गोरिदम के उपयोग को अधिकृत कर दिया, जिसका अर्थ है कि ऑडियो अस्वीकार्य से साक्ष्य के एक महत्वपूर्ण टुकड़े में बदल गया।
तब से, यूके सहित अन्य सरकारी प्रयोगशालाओं ने इसे परीक्षणों की श्रृंखला से गुजारा है। कंपनी अब अमेरिकी सेना को प्रौद्योगिकी का विपणन कर रही है, जिसने इसका उपयोग सोनार संकेतों का विश्लेषण करने के लिए किया है।
श्री मैकएलवीन का कहना है कि बंधक वार्ताओं और आत्महत्या परिदृश्यों में भी इसका अनुप्रयोग हो सकता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि बातचीत के दोनों पक्षों को सुना जा सके – न कि केवल मेगाफोन के साथ वार्ताकार को।
पिछले साल के अंत में, कंपनी ने ऑडियो फोरेंसिक और ध्वनिक विश्लेषण करने वाली सरकारी प्रयोगशालाओं द्वारा उपयोग के लिए अपने शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन जारी किया।
